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无人零售再添利器,万利加旗下闪士多刷脸支付正式上线

作者:闪士多 日期:2018-01-04

  

      “刷脸支付”的黑科技自问世以来可谓赚足了眼球,但却总是只闻其声未见其形,迟迟未能走进我们的日常生活。近日,闪士多无人商店正式推出“刷脸支付”功能,似乎让我们看到了 “靠脸吃饭”的未来已来。

      在经历了“现金支付—POS机刷卡支付—手机扫码支付”的变迁后,人们的生活方式已经被支付手段革新带来的诸多便捷彻底改变。然而,之前的支付方式却仍旧没有摆脱硬件设备的桎梏,直到刷脸支付的到来,彻底将其颠覆。与手机支付相比,刷脸支付不再依赖手机等硬件设备,也帮顾客省去了记密码、输密码的麻烦,真正实现了人与钱包或银行卡的“合二为一”。

      试想一下,在闪士多无人商店选购商品买单时,别人还在掏手机、启动App、输密码,你早已看着屏幕中的自己微微一笑,只需一个“正脸杀”或“侧脸杀”,就像是在完成自拍一样,顷刻间便付款成功。如此狂拽炫酷吊炸天的黑科技,是不是想马上体验一下呢?不过在体验之前,我们先来搞清楚几个问题。

 

闪士多刷脸支付是如何识别人脸的?

      闪士多人脸识别技术通过提取面部特征值进行信息比对,应用人工智能模式识别和计算机视觉技术鉴别个体身份。

      对于移动端设备等机器来说,一张人脸就是一组独特的DNA序列,这些复杂的编码数据完全能够被智能化的机器识别,且具有更严谨的识别能力,能够分别在人脸检测、人脸特征提取和人脸比对三个环节进行校验,又将比对分成确认(1:1)和辨认(1:N)两项,确定“你是你”以及“你是谁”。

 

闪士多刷脸支付如何保障支付安全?
闪士多刷脸支付采用微软服务于全球的Azure技术,从五大领域为刷脸支付保驾护航。

      1、活体检测判别照片等低级伪装
      闪士多会首先通过活体检测算法进行检测,也就是鉴别信息是否由活体产生和发出,然后才会通过人脸识别算法识别身份,所以幻想用照片这种低级伪装蒙混过关的会直接pass掉。

      2、屏幕翻拍检测击败视频、合成脸的冒充
      虽然视频能够配合系统的活体动作要求,但经过拍摄后的材质纹理等细微处存在差异,通过捕捉这种差异可以判别当前的样本是真人还是攻击,所以视频翻拍、合成脸同样被拒之门外。
 
      3、高精度人脸比对引擎刷新识别力
      戴面具的伪装会在系统要求下配合做出更大范围的特征移动,如低头、点头等,面具遮挡会引起人脸特征出现明显变化,从而导致比对失败。
      另外,很多女性会尤其关注的化妆和整容能否被检测出来,其实化妆并不会改变人脸的特征点,对系统来说化妆的人脸仍旧是编码的组合体,并不会因为色彩改变而发生变化;不改变五官结构的微整系统还可以识别,但明显改变面目特征的整容恐怕连人眼都无法识别。
 
      4、人像数据脱敏保护信息安全
      除了以上三点,闪士多通过人像数据脱敏技术对人脸等敏感信息通过脱敏规则进行数据变形,从而实现对敏感隐私数据的保护,确保万无一失。
 
      5、前端数据水印隐写
      隐写术是一种隐藏信息的加密技术,通过对数据水印隐写,最大限度保护了信息存储的安全性。

 
如何在闪士多体验刷脸支付?


 

 

 

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